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Dominik Kukielak
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Data Fabric: Datenintegration neu definiert

Steigern Sie den Wert Ihrer Daten und automatisieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit Data Fabric

Data Fabric mit Arvato Systems: Ihre Daten in den besten Händen

Data Fabric ist die Antwort auf die Herausforderungen einer komplexen Datenwelt. Die moderne Datenintegrationsarchitektur ermöglicht die nahtlose, flexible und konsistente Verbindung zwischen unterschiedlichen Datenquellen und -systemen. Zudem unterstützt Data Fabric weitergehende Elemente wie Data Governance zur Gewährleistung von Datenqualität, Datenschutz und Compliance. Für Ihr Unternehmen bedeutet das: Daten können unabhängig von ihrer Speicherung effizient integriert, verwaltet und genutzt werden. Unser Ziel ist es, den Wert Ihrer Daten zu steigern und Arbeitsprozesse zu automatisieren, um zukunftsfähige Geschäftsmodelle zu realisieren. Erfahren Sie mehr über unser Data Fabric-Angebot.

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Wir sind Experten in der Beratung und Entwicklung moderner Enterprise Cloud Data Architekturen. Unsere Data Fabric und Data Management Lösungen helfen Unternehmen dabei, Daten effektiver zu nutzen und den Wert von Daten zu steigern. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, um Ihre Datenstruktur zu stärken und zu schützen.

Unsere Leistungen im Bereich Data Fabric auf einen Blick

Strategische Beratung: Entwicklung von Datenstrategien und Data Governance-Konzepten anhand von Use Cases
Business Intelligence-Beratung: Aufbau und Entwicklung von (Self Service-) BI Lösungen, Dashboards und Reportings – mit Power BI
Cloud-Transformation: Automatisierungen und Modernisierung bestehender Data Plattformen sowie Migration in die Cloud
Ganzheitliche Datenarchitektur: Konzeption und Umsetzung von zentralen Datenhaushalten zur Schaffung neuer ganzheitlicher Data Warehouse- und Data Lake-Lösungen
Datenintegration: Aufbau von ETL-Datenstrecken, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten, zu konsolidieren und zusammenzuführen
Infrastrukturstrategie: Maßgeschneiderte Lösungen für Cloud, On-Premises und Hybridumgebungen

Data Fabric mit Arvato Systems: Data Quality in der gesamten Systemlandschaft

Unser Angebot umfasst die Beratung, Entwicklung, Transformation, Implementierung, Migration und Integration von Datenplattformen und BI-Lösungen in Microsoft-Systemumgebungen – egal, ob On-Premises oder bei einem Cloud-Hyperscaler, wie Microsoft, Google, oder AWS. Zudem entwickeln wir moderne Enterprise Cloud Data Architekturen für die Verarbeitung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Dabei schaffen wir Datenqualität auf höchstem Niveau und schulen Ihre Mitarbeitenden im verantwortungsvollen Umgang mit Daten und Tools. Diese Leistungen beinhaltet unser Data Fabric-Angebot im Detail:

  • Teil unseres Angebots ist die Implementierung von zentralen Datenplattformen mithilfe nativer Cloud-Services. Diese Plattformen gewährleisten Skalierbarkeit, Kostentransparenz und Zukunftssicherheit. Durch die Nutzung dieser modernen Cloud-Technologien können Sie Ihre digitale Transformation beschleunigen und die Time-to-Value erheblich verkürzen.

  • IoT-Datenplattformen ermöglichen die Zusammenführung von IoT-Daten mit relevanten Stamm- und Transaktionsdaten aus Ihrer bestehenden Infrastruktur. Das ermöglicht Echtzeit-Datenanalysen für M2M/IoT-Geschäftszwecke, um messbaren Mehrwert zu generieren. Damit maximieren Sie das Potenzial Ihrer IoT-Investitionen und verbessern Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig.

  • Datenkataloge spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der steigenden Anzahl verschiedener Datenquellen und -typen. Wir organisieren und katalogisieren diese Daten sorgfältig, wodurch die Suche nach spezifischen Informationen erheblich erleichtert wird. Das ermöglicht es Ihnen, Daten schnell zu finden und effizient für Business Intelligence-Analysen zu nutzen. Mit Datenkatalogen schaffen wir eine transparente und effektive Datenverwaltung, die die Grundlage für fundierte Entscheidungen und wertvolle Erkenntnisse in Ihrem Unternehmen bildet.

  • Unsere Herangehensweise an Data Governance umfasst einen ganzheitlichen Beratungsansatz, der Ihr gesamtes Unternehmen betrachtet. Unser Ziel ist es, Sie darauf vorzubereiten, Data Governance eigenständig zu etablieren oder mit technischer Unterstützung umzusetzen. Dabei helfen wir Ihnen, klare Strukturen und Prozesse zu schaffen, um Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen. Wir legen den Schwerpunkt darauf, Ihre Organisation auf eine datenorientierte Kultur vorzubereiten, um die Qualität, Sicherheit und Compliance Ihrer Daten zu gewährleisten und den maximalen Wert aus Ihren Daten zu ziehen.

  • Unsere Expertise liegt in der Beratung, Konzeption und Umsetzung einer Data-Mesh-Architektur für Ihr Unternehmen. Wir stehen Ihnen zur Seite, um mögliche Datendomänen und geeignete Technologien zu identifizieren. Eine Data-Mesh-Architektur ermöglicht es, Daten in Ihrem Unternehmen effizient zu organisieren und zu verwalten, indem sie in Domänen aufgeteilt werden, die von verteilten Teams betreut werden. Dieser Ansatz fördert eine bessere Skalierbarkeit und Flexibilität bei der Datenverarbeitung und -analyse.

  • Die neueste Generation von BI- und Reporting-Tools ist so benutzerfreundlich wie Excel, aber mit erweiterten Funktionen. Diese Tools ermöglichen es Ihnen, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen, indem sie mehr Freiheit und Autonomie bei der Datenverarbeitung bieten. Mit Self-Service BI-Tools können Mitarbeitende eigenständig auf Daten zugreifen, Berichte erstellen und Analysen durchführen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Das fördert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Innovationskraft in Ihrem Unternehmen.

  • Data- und AI-Projekte decken vielfältige Unternehmensanforderungen ab, je nach spezifischen Herausforderungen und Zielen. Sie verbessern die Datenanalyse und -verarbeitung, automatisieren Prozesse, ermöglichen Vorhersagen und Modellierung, personalisieren Angebote, unterstützen Betrugserkennung und Sicherheit, fördern Innovationsmanagement und tragen so zur Steigerung der Effizienz, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen bei, um langfristigen Erfolg zu gewährleisten.

  • Eine erfolgreiche Datenmigration erfordert eine sorgfältige Vorbereitung und Durchführung. Es ist wichtig, eine solide Datenmigrationsstrategie im Sinne des Unternehmens zu entwickeln, um sicherzustellen, dass die Migration reibungslos verläuft und die Daten sicher in die geplante Zielumgebung transferiert werden. Unser Vorgehen umfasst sämtliche Phasen der Datenmigration und deckt dabei unterschiedliche Szenarien von Datenmigrationen ab. Dabei unterstützt unser Framework während der Vorbereitung und Durchführung komplexer Datenmigrationprojekten.

Arvato Systems: Ihr Partner auf dem Weg zu einer datengetriebenen Zukunft

Warum Arvato Systems?

Unsere Expertise erstreckt sich von DWH-Entwicklung bis zu Künstlicher Intelligenz und Hyperautomation. Als Microsoft Gold Partner haben wir umfassende Erfahrung in komplexen Projekten und internationalen Geschäftsumgebungen. Unsere technologieübergreifenden und Multi-Cloud-Lösungen sorgen für eine nahtlose Integration. Bei uns erhalten Sie alles aus einer Hand, von der Datenstrategieberatung bis zu der Implementierung von Datenplattformen und Datenmanagementprojekten. Verlassen Sie sich auf Arvato Systems, um Ihr Unternehmen in die datengesteuerte Zukunft zu führen.

Was bietet Arvato Systems?

Wir identifizieren Schwachstellen und erstellen eine maßgeschneiderte Roadmap. Unsere Expert:innen unterstützen Sie bei der Entwicklung einer modernen Dateninfrastruktur, von der Strategie bis zur Implementierung von Data- und AI-Lösungen. Wir integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, nutzen Cloud-Plattformen und kooperieren eng mit führenden Technologiepartnern. Unsere Expertise in Datenanalyse und -optimierung sowie in AI und Machine Learning hilft Ihrem Unternehmen, Ihr volles Datenpotenzial auszuschöpfen und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Hier erfahren Sie mehr über unsere Angebote und Leistungen!

Data Fabric & Self-Service Business Intelligence

Self-Service Business Intelligence (SSBI) und Data Fabric sind eng miteinander verknüpft. Data Fabric bildet die solide Grundlage, auf der SSBI aufbaut und ermöglicht die Bereitstellung erforderlicher Daten in passendem Volumen und richtiger Qualität, was die optimale Nutzung und Analyse von Daten unterstützt. Mit Data Fabric wird die Datenbasis geschaffen, um Daten für Ihre Geschäftszwecke aufzubereiten.

 

Diese Daten können dann mühelos in Self-Service BI-Tools wie Power BI geladen werden, ohne dass zeitaufwendige Bereinigungs- oder Verknüpfungsprozesse notwendig sind. Die Daten stehen zur Verfügung, sodass Nutzende problemlos auf umfassende Analysen und Berichte zugreifen können. Das erleichtert die Zusammenführung verschiedener Datenquellen und ermöglicht die schnelle Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards. 

Ein Beispiel aus der Praxis

Ausgangslage

Ein Unternehmen, das vor der Herausforderung stand, seine vorhandene Datenplattform zu modernisieren und auf eine Cloud-basierte Lösung zu migrieren, wandte sich an uns, um dieses komplexe Projekt umzusetzen. Die Zielsetzung war die Schaffung einer zukunftsfähigen Datenarchitektur, um datengesteuerte Anwendungen wie Big Data Storage & Analytics, Predictive Maintenance und Machine Learning zu ermöglichen.

Lösung

Die Lösung bestand darin, eine moderne Data Warehouse-Architektur auf der gewählten Cloud-Plattform zu implementieren, die die Verarbeitung von verschiedenen Datentypen unterstützt. Dabei wurden bewährte Methoden für die Datenintegration und -verarbeitung eingesetzt, einschließlich ETL/ELT-Prozesse und Data Lake Storage. Darüber hinaus wurde ein leistungsstarkes Reporting-Frontend in Form von Power BI Premium bereitgestellt, um den Nutzern den einfachen Zugriff auf die Daten und Analysen zu ermöglichen. Zusätzlich wurden Tools wie Power Apps und Azure Machine Learning Workspace genutzt, um die Datenpflege und Data-Science-Analysen zu optimieren.

Fazit

Dieses umfassende Projekt führte zu einer Standardisierung, Harmonisierung und Optimierung der vorhandenen BI-Infrastruktur des Unternehmens. Damit wurde es möglich, den Wert und den Geschäftsnutzen von Daten zu erhöhen. Gleichzeitig wurde der technische Betrieb auf eine effiziente SaaS-basierte Lösung verlagert, was zu einer Reduzierung der Betriebskosten führte.

Fragen und Antworten zu Data Fabric

  • Data Fabric ist eine moderne Datenintegrationsarchitektur und -strategie, die verschiedene Datenquellen und -systeme nahtlos verbindet. Sie ermöglicht die effiziente Integration und Verwaltung von Daten unabhängig von deren physischer Speicherung oder Herkunft. Durch fortschrittliche Technologien wie Big Data und Cloud-Computing bietet sie einheitlichen Datenzugriff, erhöht die Datenagilität und erleichtert den Zugriff auf geschäftskritische Informationen. Mehr zu Daten und Automatisierung erfahren Sie hier.

  • Data Management und Data Fabric sind zwei eng miteinander verbundene Konzepte. Eine Data Fabric ist eine einheitliche Architektur, die aus darauf laufenden Diensten oder Technologien besteht und verschiedene Cloud- und On-Premises-Umgebungen miteinander verbindet. Sie unterstützt Unternehmen mittels übergreifender Funktionalität bei der Verwaltung ihrer Daten. Data Fabric kann als eine Art “Datenmanagement-Plattform” betrachtet werden, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten effektiver zu verwalten und zu nutzen.
     

    Darüber hinaus ermöglicht Data Fabric eine ganzheitliche Sicht auf Unternehmensdaten, die wiederum Data Governance und Data Management unterstützt. Data Governance befasst sich damit, wer auf welche Daten zugreifen kann und wer für deren Qualität und Sicherheit verantwortlich ist. Data Management ist der technische Aspekt, der die Datenpflege und -verarbeitung sicherstellt. Beide sind eng mit Data Fabric verbunden, da sie auf der einheitlichen Datenbasis aufbauen, die Data Fabric bereitstellt. Laden Sie kostenlos unser eBook zu Modern Data Management herunter und informieren Sie sich. 

  • Was ist der Unterschied zwischen Data Fabric und Data Mesh?

    Der Hauptunterschied zwischen Data Fabric und Data Mesh liegt in ihrem Ansatz zur Datenverwaltung. Data Fabric konzentriert sich auf eine zentralisierte Datenintegration und -verwaltung, während Data Mesh auf dezentrale Datenverantwortlichkeit setzt und Daten in domänenspezifische Teams aufteilt. Data Fabric ist technologiezentrierter, während Data Mesh auf die Organisation und Kultur ausgerichtet ist. Die Wahl zwischen beiden Ansätzen hängt von den individuellen Bedürfnissen und Zielen einer Organisation ab. Bei Fragen stehen Ihnen unsere Expert:innen zur Verfügung. 

  • Wie kann ich eine Datenintegrationsarchitektur effektiv implementieren?

    Die Implementierung einer effektiven Datenintegrationsarchitektur erfordert fundiertes Fachwissen, technologische Lösungen und Branchenkenntnisse. Ein erfahrener Partner wie Arvato Systems bietet all dies und kann maßgeschneiderte Integrationslösungen entwickeln. Arvato Systems sorgt für Skalierbarkeit, Sicherheit, Datenschutz und bietet umfassenden Support, um sicherzustellen, dass Ihre Datenintegrationsarchitektur reibungslos funktioniert und den aktuellen Anforderungen entspricht. Lassen Sie sich beraten.

Ihre Kontakte für Daten und Künstliche Intelligenz

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Experte für Daten und Automatisierung
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Dominik Kukielak
Experte für Data Platforms & BI