Für welche Unternehmen ist Process Mining wichtig?

Process Mining ist für mittelständische und größere Unternehmen aber auch für kleine, hoch-digitalisierte Unternehmen aus unterschiedlichen Bereichen essenziell. Es ist eine entscheidende Schlüsseltechnologie für den Erfolg eines Unternehmens, insbesondere dann, wenn es um die Entwicklung oder Optimierung von Digitalisierungsstrategien geht.

Welche Ziele verfolgt Process Mining?

Process Mining verfolgt im ersten Schritt die vollumfängliche und detaillierte Visualisierung einzelner Fußspuren zu nachvollziehbaren Prozessen. Daraus resultierend ist die Analyse und Auswertung der Prozessschritte möglich. Die Technik erkennt Engpässe sowie überflüssige oder aber sich wiederholende Prozessabläufe. Process Mining optimiert durch gezielte Maßnahmen unternehmensinterne Prozesse, verringert die Durchlaufzeiten und steigert die Effizienz Ihrer Prozesse

Welche Vorteile hat Process Mining für Unternehmen?

Process Mining dokumentiert und visualisiert unternehmensinterne Prozesse. So ist es möglich, IST- und SOLL-Zustände miteinander zu vergleichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Muster, Anomalien und deren Ursachen zu erkennen. Auf dieser Basis können Unternehmen ihre Prozesse fortlaufend optimieren.

Wie funktioniert der Process Mining Prozess?

Process Mining sammelt die digitalen Daten von beliebigen Prozessabläufen eines Unternehmens zum Zweck der Visualisierung und Analyse der Prozessablaufs. Anhand von Prozessmodellen, Filtern, Dashboards und Simulationen lassen sich so alle Schritte eines Prozesses detailgenau nachvollziehen. Process Mining liefert Einblicke in jede Prozessebene und erkennt Engpässe, Abweichungen sowie Ineffizienzen. Gleichzeitig schafft die Technik Optimierungspotenziale.

Process Mining Whitepaper - BPM

ArvatoSystems_ProcessMining_Whitepaper_Vorschau

Wussten Sie, dass laut IDG Research Services mehr als 90 Prozent der Unternehmen in Deutschland Process Mining als entscheidenden Hebel für die Digitalisierung sehen?

Warum? Ganz einfach: Process Mining geht über das klassische Prozessmanagement, das sogenannte BPM (Business Process Management) hinaus. Während BPM einen ganzheitlichen Überblick über die Geschäftsprozesse ermöglicht, dringt Process Mining tiefer in einzelne Prozesse und Details ein. Denn: Erst wenn Unternehmen einen detaillierten Einblick in bestehende Einzelprozesse gewonnen haben, können sie Lösungen zur Optimierung einsetzen und beispielsweise eine fehlerfreie Basis für automatisierte Technologien schaffen. Die geschaffene Transparenz erleichtert die Digitalisierung, auch in Form von Robotic Process Automation (RPA).

In unserem Whitepaper beleuchten wir das Thema Process Mining im Detail, geben Beispiele aus der Praxis und helfen Ihnen bei der Auswahl der geeigneten Software.

Diese Inhalte erwarten Sie im Whitepaper:

Einführung in das Thema Prozessmanagement

Was ist Process Mining und welche Rolle spielt es in der digitalen Transformation?

Process Mining in der Praxis

Auswahl der geeigneten Software

Mit Process Mining in die digitale Zukunft

Häufige Fragen rund um das Thema Process Mining

Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine Methode zur systematischen Analyse und Auswertung von Geschäftsprozessen. Mithilfe dieser Technik werden wichtige Daten gespeichert, Prozesse detailliert beleuchtet und Details verschiedener Unternehmensabläufe angezeigt. Process Mining visualisiert einzelne Fußspuren zu Ihren nachvollziehbaren Prozessen – auch aus bisher unerforschten Bereichen Ihrer Prozesslandschaft. So können Unternehmen feine Problemstellen innerhalb der Prozessabläufe identifizieren, auswerten und anhand entsprechender Maßnahmen reagieren.
Für welche Unternehmen ist Process Mining wichtig?

Process Mining ist für mittelständische und größere Unternehmen aber auch für kleine, hoch-digitalisierte Unternehmen aus unterschiedlichen Bereichen essenziell. Es ist eine entscheidende Schlüsseltechnologie für den Erfolg eines Unternehmens, insbesondere dann, wenn es um die Entwicklung oder Optimierung von Digitalisierungsstrategien geht.
Welche Ziele verfolgt Process Mining?

Process Mining verfolgt im ersten Schritt die vollumfängliche und detaillierte Visualisierung einzelner Fußspuren zu nachvollziehbaren Prozessen. Daraus resultierend ist die Analyse und Auswertung der Prozessschritte möglich. Die Technik erkennt Engpässe sowie überflüssige oder aber sich wiederholende Prozessabläufe. Process Mining optimiert durch gezielte Maßnahmen unternehmensinterne Prozesse, verringert die Durchlaufzeiten und steigert die Effizienz Ihrer Prozesse
Welche Vorteile hat Process Mining für Unternehmen?

Process Mining dokumentiert und visualisiert unternehmensinterne Prozesse. So ist es möglich, IST- und SOLL-Zustände miteinander zu vergleichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Muster, Anomalien und deren Ursachen zu erkennen. Auf dieser Basis können Unternehmen ihre Prozesse fortlaufend optimieren.
Wie funktioniert der Process Mining Prozess?

Process Mining sammelt die digitalen Daten von beliebigen Prozessabläufen eines Unternehmens zum Zweck der Visualisierung und Analyse der Prozessablaufs. Anhand von Prozessmodellen, Filtern, Dashboards und Simulationen lassen sich so alle Schritte eines Prozesses detailgenau nachvollziehen. Process Mining liefert Einblicke in jede Prozessebene und erkennt Engpässe, Abweichungen sowie Ineffizienzen. Gleichzeitig schafft die Technik Optimierungspotenziale.

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