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Generative AI

Der Beginn der KI-gestützten Wertschöpfungskette

Generative AI und andere Basismodelle heben die künstliche Intelligenz auf ein neues Level. Sie sparen Kosten und Zeit bei der Anwendungsentwicklung, ermöglichen personalisierte und maßgeschneiderte Kundenerlebnisse und bieten leistungsstarke Kreativitätsfunktionen, insbesondere für nicht-technische Nutzer. Aber ist der Hype gerechtfertigt? Können wir schon heute praktische Vorteile für unser Geschäft adaptieren? Wir geben hilfreiche Hintergrundinformationen und Anleitungen.

Was ist Generative AI?

Generative AI | Künstliche Intelligenz | Robotic Hand | Arvato Systems

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat viele Unternehmen dazu veranlasst, sich aktiv mit dieser Technologie zu befassen. Mit der Entstehung der generativen KI hat die künstliche Intelligenz einen großen Sprung nach vorn gemacht. Wir erleben aktuell das Aufkommen leistungsstarker KI-Tools, die neue Inhalte - von Textbeschreibungen über Bilder bis hin zu kompletten Videos - generieren können. Diese Art von KI-Technologie gewinnt rasch an Bedeutung und ebnet den Weg für einen exponentiellen Wachstumstrend in den nächsten Jahren.


Jüngste Meilensteine wie ChatGPT und Midjourney zeigen, dass Künstliche Intelligenz mehr kann als nur Texte zu interpretieren und Daten zu kategorisieren. Mit ihrer Fähigkeit, etwas Neues zu schaffen, verlagert die Generative AI ihre Rolle von der Problemlösung zur Problemfindung bis hin zur Unterstützung des Menschen bei seiner Entscheidungsfindung.

Überdenken Sie traditionelle Wertschöpfungsketten

In der heutigen, sich schnell verändernden Geschäftslandschaft suchen Unternehmen ständig nach Wegen, um der Konkurrenz voraus zu sein. ChatGPT und Co. können genutzt werden, um bestehende Wertschöpfungsketten komplett neu zu denken, indem sie zu End-to-End-Lösungen kombiniert werden. Das geht weit über eine isolierte Prozessoptimierung hinaus. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden ermöglichen wir es Unternehmen, einen ganzheitlichen Ansatz zur Optimierung ihrer Wertschöpfungskette zu verfolgen und die traditionelle Art der Wertschöpfung zu überdenken.
 

Identifizieren und Beseitigen von Ineffizienzen in der gesamten Wertschöpfungskette
Ideen für neue Geschäfts- und Monetarisierungsmodelle entwickeln
Gemeinsam einen praktikablen Weg für die Integration erarbeiten

Einsatzmöglichkeiten von KI entlang der Wertschöpfungskette erkunden

Unternehmenswissen abrufen
  • Unternehmensdokumente und -informationen werden in einer Wissensbasis zusammengeführt und durchsuchbar gemacht
  • Mit einem "Chat with your Data"-Feature können Mitarbeiter in Echtzeit mit Ihren Daten interagieren und Prozesse beschleunigen
Procurement
  • Zusammenfassen und Hervorheben von Einkaufsdaten und großen Mengen von Dokumenten
  • Vorbereitung von Vertragsunterlagen und beschaffungsbezogenen Dokumenten
Logistics
  • Beratung zu spezifischen Dokumenten und Export-/Import-Vorschriften ermöglichen
  • Zusammenfassen großer Mengen textbasierter Daten wie Kundenfeedback, Logistikberichte und Nachrichtenartikel
Operations
  • Qualitätskontrollprüfungen und Erkennen von Mängeln oder Problemen in der Produktion automatisieren
  • Optimale Personaleinsatzpläne und Aufgabenzuweisungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten und Verfügbarkeit der Mitarbeitenden generieren
Customer Service
  • Personalisierte Serviceempfehlungen und Upselling-Möglichkeiten auf der Grundlage von Kundenverhalten und -Präferenzen erstellen
  • Kundendienstprozesse zur Verbesserung der Effizienz und Verkürzung der Wartezeiten automatisieren
  • Personalisierte und sprachübergreifende Produktanleitungen erstellen
Technology
  • Schreiben von Codeschnipseln und Softwareentwürfen, um die Entwicklung zu beschleunigen und manuelle Codierungsfehler zu reduzieren
  • Entwicklung automatisierter Softwaretests und Debugging-Tools zur Verbesserung der Softwarequalität und Beschleunigung der Entwicklungszyklen
  • Vorhersage von Nutzerverhalten und -präferenzen zur Verbesserung von UX/UI-Designentscheidungen

Human Resources
  • Erstellen von personalisierten Entwicklungsplänen für Mitarbeiter auf der Grundlage individueller Lernstile und Kompetenzen
  • Erstellen und Testen von Stellenbeschreibungen, um eine größere Bewerber:innen-Vielfalt anzuziehen

  • Automatisieren von Auswahlverfahren zur Verbesserung der Qualität der Einstellungen

Marketing
  • Erstellen und Testen neuer Produktdesigns und -funktionen zur Verbesserung der Kundenbindung und -zufriedenheit
  • Generieren von personalisierten Inhalten und Marketingbotschaften auf der Grundlage der individuellen Kundenpräferenzen

Häufige Fragen rund um das Thema Generative AI

  • Generative AI bezeichnet eine Art von künstlicher Intelligenz, die in der Lage ist, auf Basis von vorhandenen Trainingsdaten neue Daten und Inhalte zu generieren. Hierfür kommen unterschiedliche Modelle wie beispielsweise neuronale Netze oder Generative Adversarial Networks (GANs) zum Einsatz. Durch das Erlernen von Datenmustern aus den Trainingsdaten können diese Modelle anschließend eigenständig neue, bisher nicht existierende Daten generieren. So können beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder auch Videos generiert werden, die sich von menschlich erstellten Inhalten kaum unterscheiden lassen.

  • Generative AI findet Anwendung in verschiedenen Branchen wie Kunst, Musik, Design, Videospielentwicklung, Content-Erstellung, Filmproduktion, Werbung und mehr. Es kann zur Erstellung von Kunstwerken, Musikkompositionen, Produktgestaltung, Storytelling, Virtual- und Augmented-Reality-Anwendungen, personalisierter Werbung und vielen anderen kreativen und innovativen Anwendungen verwendet werden.

  • Generative AI bietet Unternehmen in der Technologiebranche verschiedene Vorteile, wie zum Beispiel die Möglichkeit, kreative und individualisierte Inhalte zu generieren, effizientere Produktentwicklung und Design-Iterationen, Automatisierung von Aufgaben wie Content-Erstellung oder Kundenservice, Verbesserung von Benutzererfahrungen und Wettbewerbsvorteile durch innovative Anwendungen.

  • Die Experten von Arvato Systems können Unternehmen dabei unterstützen, Generative AI in ihrem Geschäftsbetrieb zu integrieren und von den Vorteilen der Technologie zu profitieren. In Zusammenarbeit mit unseren Kunden ermöglichen wir es Unternehmen, einen ganzheitlichen Ansatz zur Optimierung ihrer Wertschöpfungskette zu verfolgen und die traditionelle Art der Wertschöpfung zu überdenken. Dabei stehen wir beratend zur Seite hinsichtlich der Strategien, der technischen Möglichkeiten, kulturellen Hürden und der derzeitigen Grenzen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz.

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Als Teil des Bertelsmann-Konzerns konnten wir zum Experten im Bereich Generative AI werden und Strategien zu den technischen Möglichkeiten, kulturellen Hürden und aktuellen Grenzen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz entwickeln. Dieses Wissen teilen wir gerne mit Ihnen. Vereinbaren Sie doch gleich einen Gesprächstermin mit uns!

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Jens Rehpöhler
Experte für Natural Language Processing
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Martin Weitzel
Experte für Innovationsthemen