Datenstrategie
Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus
Datenstrategie: Warum sie für Unternehmen so wichtig ist
Eine gut durchdachte Datenstrategie ist heute wichtiger denn je! Um inmitten des Wandels wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen sich zwingend mit ihren Daten auseinandersetzen, sie verstehen und ihre Maßnahmen anpassen und optimieren. Eine Datenstrategie ist ein langfristiger Plan, aus dem hervorgeht, wie ein Unternehmen seine Daten gewinnbringend nutzen kann, um auf die strategischen Geschäftsziele einzuzahlen. Der Plan umfasst die Prozesse und personellen Ressourcen, die für die Steuerung des Unternehmens erforderlich sind und definiert Technologien, die für das Sammeln und Anwenden von Daten Verwendung finden. Ein solcher Plan, erleichtert die Arbeit für alle, die an der Datensammlung, ‑analyse und -auswertung beteiligt sind.
Entwickeln Sie Ihre individuelle Datenstrategie mit Arvato Systems
Es gibt zwei verschiedene strategische Ansätze, die Unternehmen verfolgen können: Die zentrale oder die dezentrale Data Strategy. Liegt die Datenverantwortung in einer Hand, verfolgt das Unternehmen einen zentralen Ansatz. Auf diese Weise umgehen sie zwar Datensilos, doch verlangsamen auch interne Prozesse. Die dezentrale Datenstrategie wie etwa das Data Mesh-Prinzip dagegen verteilt die Verantwortung im Team. Mitarbeitende erhalten mehr Freiheit, die allerdings mit Anforderungen an die Data Governance einhergeht. Beide Strategien schließen sich nicht aus, entscheidend ist die richtige Balance. Wir beraten Sie gern dazu, wie diese Balance für Ihre individuelle Strategie gelingen kann.
Was uns auszeichnet, ist eine langjährige Erfahrung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien. Wir identifizieren Schwachstellen, übernehmen geschäftliche Zielsetzungen und unterstützen mit Expertise und Best Practices.
Welche Vorteile bietet eine Data Strategy?
Wichtige Faktoren einer Datenstrategie
Datenziele
Im Vordergrund sollte die Frage stehen, was das Unternehmen mit den Daten bezweckt. Welche Ziele sollen erreicht, welche Probleme gelöst werden?
Datenquellen
Woher kommen die Daten? Unternehmen sollten nicht nur die Verarbeitung im Blick behalten, sondern auch stets die Datenqualität und -sicherheit.
Datenorganisation
Ebenso wichtig ist die Organisation der Daten in Bezug auf die Geschäftsstrategie. Sind Datendomänen definiert? Ist Governance implementiert?
Datenkonsolidierung
Wie erfolgt die Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen? Wie gehen Unternehmen mit unterschiedlichen Typen und Formaten um?
Datenanalyse
Für eine Datenanalyse sind die richtigen Werkzeuge und Methoden entscheidend. Welche zum Einsatz kommen, sollten Unternehmen im Vorfeld definieren.
Datenkultur
Wie wird die Datenkompetenz gefördert? Entscheidungen sollten immer auf fundierten und vertrauenswürdigen Daten basierend getroffen werden.
Entwicklung einer Datenstrategie mit Arvato Systems
Analyse durchführen
Im Rahmen unserer Datenstrategie-Beratung begleiten wir unsere Kunden bei der Ist-Analyse und Reifegradermittlung unter aktiver Einbindung von Mitarbeitern und Stakeholdern.
Ziele erreichen
Wir schauen auf Ihre individuellen Einsatzszenarien und formulieren gemeinsam konkrete sowie umsetzbare Zielbilder, die auf ihre Geschäftsziele einzahlen.
Zukunftsfähig aufstellen
Um ein zukunftsfähiges Geschäftsmodell zu realisieren, vermitteln wir moderne State-of-the-Art-Konzepte und begleiten Sie auf dem Weg in die Umsetzung.
Rundum betreut
Über die Entwicklung einer Datenstrategie hinaus automatisieren wir Ihre Arbeitsprozesse und bieten Ihnen eine fortlaufende Begleitung durch unsere erfahrenen Experten.
Entwicklung einer Datenstrategie – Erstberatung
Sie wollen ihre Datenstrategie optimieren, wissen aber nicht recht, wie? Wir helfen Ihnen bei der Planung und Umsetzung.
Warum Arvato Systems?
Arvato Systems ist Experte für Ihre Data & AI Roadmap und bietet Ihnen eine Projekterfolgsgarantie, die auf langjähriger Erfahrung und intensiven Technologiepartnerschaften mit den führenden Hyperskalern Microsoft, SAP, Google und AWS basiert. Auf Ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen begleiten wir Sie gern. Dabei bleiben wir technologieneutral und mit Blick auf den Geschäftsnutzen, um Ihnen maßgeschneiderte Lösungen anbieten zu können. Unser Ziel ist es, den Datenwert für Ihr Unternehmen zu steigern, indem wir Ihr Datenvolumen, Ihre Datenqualität und ihre Datennutzung optimieren und gemeinsam mit Ihnen eine individuelle Datenstrategie entwickeln. Für eine erfolgreiche Umsetzung bieten wir ein breites Portfolio, das verschiedenen Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes, Data Lakehouses, Data Mesh und IoT Datenplattformen sowie Self Service BI & Analytics Tools umfasst. Weiterhin adressieren wir Themen wie Data Governance u.a. mit Data Catalog-Lösungen und Data Quality Management, Stammdatenmanagement und Referenzdatenmanagement.
Ihr Kontakt für Daten und Künstliche Intelligenz