Digitalisierung der GKVen: Daten aus dem Dornröschenschlaf!

Die Gesetzlichen Krankenkassen (GKVen) sitzen – der Digitalisierung sei Dank – auf wahren Schätzen. Leider nutzen sie neue, datengetriebene Geschäftsmodelle bisher nur zu einem Bruchteil. Das zu ändern kostet Willen und Bewegung – und es braucht einen Partner, der sich damit bestens auskennt.

Eines bleibt sicher: Der Wandel. Die digitale Transformation stellt Gesellschaft, Unternehmen und Organisationen vor neue Herausforderungen. Das wird auch nicht abnehmen. Von Data Analytics getriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln, ist für Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung, um in der Wirtschaft vorne mitzuspielen. Für einige gesetzlichen Krankenkassen kann dies eine besondere Herausforderung sein, hängen sie aus IT-Sicht oft noch an ihren selbstgebauten, rustikalen Systemen.

Wer Zugriff auf Patienten- und Routinedaten von Hunderttausenden bis Millionen gesetzlich und freiwillig Versicherten hat, sollte via Data Analytics eigentlich Vorreiter sein, was Prädiktion und Prävention betrifft. Doch viele GKVen zögern noch, das volle Potenzial der Daten auszuschöpfen.

Das Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG) ist am 26. März 2024 in Kraft getreten. Somit ist die gesetzliche Grundlage geschaffen, auch als GKV Patientendaten zum Wohle der Patientinnen und Patienten zu nutzen. Doch dieses „Wohl” will erst einmal erarbeitet werden. Dazu müssen die GKVen ihre Datenhaltung, -speicherung und -sicherung noch einmal kritisch auf den Prüfstand stellen, Explorationen (vor-)formulieren und schon heute die möglichen zukünftigen Herausforderungen und Skalierungen mitdenken. Doch allein mit der Datenhaltung kommt aktuell so manche GKV an ihre Grenzen. Bewegung ist jedoch akut notwendig, um vorhandene Datensilos aufzubrechen und für die kommenden Jahr(zehnte) richtig aufgestellt zu sein. Auch aufgrund der wachsenden Bedrohung von Cyber-Attacken ist der regelmäßige Prüfstand für die IT-Systeme von immenser Bedeutung: So zählen Gesundheitsdaten zur kritischen Infrastruktur und müssen bis Herbst 2024 den strengen NIS-2-EU-Standards für IT- und Datensicherheit entsprechen

Um es noch einmal zu verdeutlichen: Wir stehen noch immer am Anfang einer neuen Zeitrechnung. Diese lässt sich zwar auf Einsen und Nullen reduzieren, die Auswirkungen auf das gesamtgesellschaftliche Leben werden allerdings tatsächlich noch einmal drastisch steigen. Mit dem GDNG als Ausgangspunkt haben die GKVen die Möglichkeit, selbst zu bestimmen, wohin ihre Reise geht – und wie schnell. Mit Arvato Systems als Partner können bereits jetzt die Leitplanken aufgestellt werden, auf deren Route dann laufend feinjustiert bestimmte Etappen erreicht werden. Wir wissen, wie „Simplifying Healthcare” im gesamten Gesundheitssektor funktioniert.

Bisher sind die Daten der Versicherten in Silos gespeichert. Es gibt Daten aus dem Krankenhaus, aus dem ambulanten Bereich, Routinedaten, sozioökonomische Daten sowie vulnerable Daten oder gar Daten von Smart Watches. Nicht jede GKV benötigt alle Daten ihrer Versicherten und gleichzeitig muss niemand die Mondlandung neu erfinden, was Speicherung, Sicherung und Auswertung angeht. Aber sie braucht die Möglichkeit, die wichtigsten Daten schnell aufbereitet abrufen zu können – um daraus wichtige Schlüsse für ihre Versicherten oder Teilgruppen ihrer Versicherten abzuleiten. Die Technik dazu ist vorhanden. Und neben den oben genannten Krankheitsdaten oder den automatisch erhobenen Daten von Wearables & Co. haben wir heute noch einen weiteren großen Schatz, den es zu heben gilt: Die Gesundheitsdaten! Bisher wenig Beachtung fanden in der allgemeinen Behandlung von Krankheiten und Symptomen der Abgleich mit den Normdaten zur gesundheitsbezogenen Lebensqualität. Die Lehre geht grundlegend von einmal festgelegten evidenzbasierten Daten und Werten aus. Doch mit Blick auf den demografischen Wandel können sich festgelegte Werte, wie beispielsweise die Sauerstoffsättigung im Blut, ändern oder hinzukommen. Bis sich dies in der Lehre niederschlägt, vergehen mitunter einige Jahre. Das ist zu viel Zeit, die sich mit Data Analytics stark reduzieren ließe.

Das Plädoyer kann dabei nur in eine Richtung gehen: Wir brauchen so etwas wie einen Datentreuhänder für Gesundheitsdaten, der

• sich auf höchster professioneller Ebene mit IT auskennt und beschäftigt
• höchste IT-Sicherheits- und Datenschutzstandards garantiert: On-Prem sowie in der Cloud
• sich mit Gesundheitsthemen und -daten bestens auskennt 
• langfristig über technische Infrastrukturen und personellen Ressourcen verfügt
• sich kontinuierlich auf allen Ebenen optimiert 
• mit allen relevanten Akteuren im Gesundheitsmarkt in Kontakt steht und
• schnellstmögliche Daten-Verfügbarkeit garantiert. 

Arvato Systems erfüllt bereits heute diese strengen Kriterien und verfügt darüber hinaus über einschlägige Erfahrung. Deshalb mein Angebot an alle Entscheiderinnen und Entscheider aus den GKVen: Sprechen Sie mit uns. Lassen Sie uns gemeinsam schauen, wie wir Ihre Daten aus dem Dornröschenschlaf befreien!