Künstliche Intelligenz & Co – was bedeutet das alles?

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) und in diesem Zusammenhang auch Cognitive Services, Neuronale Netze, Deep oder Machine Learning; all das sind Begriffe, die wir in letzter Zeit immer häufiger hören und lesen. Dabei handelt es sich −- anders als viele glauben − bei KI nicht um ein neues Phänomen des digitalen Zeitalters. KI-Konzepte gibt es schon sehr viel länger. Bereits 1956 wurde der Begriff durch den US-Amerikanischen Informatiker John McCarthy auf dem Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence erstmals eingesetzt und geprägt. Und bereits 1950 formulierte Alan Turing seine Idee für ein Verfahren, mit dem herausgefunden werden sollte, ob das Denkvermögen von Maschinen dem von Menschen entsprechen könnte. Die Methoden und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz sind also prinzipiell erstmal ein „alter Hut“.

Aber warum tauchen diese Themen gerade jetzt so vehement auf? Diese Frage ist einfach beantwortet: KI & Co erhalten so viel Aufmerksamkeit, weil wir inzwischen (anders als Turing) über die technischen Mittel verfügen, um KI nutzbar zu machen. Das sind eine exponentiell gewachsene Rechenleistung, Cloud Computing und die Möglichkeit, extrem große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und auszuwerten. Außerdem ist das Potenzial dieser nun machbaren KI-Anwendungen extrem spannend.

Insofern ist Künstliche Intelligenz als die nächste Stufe der Digitalen Transformation anzusehen. KI hat die Forschungslabore längst verlassen und übernimmt immer mehr Aufgaben in unserem Alltag. Sie unterstützt uns, gibt uns Tipps und Empfehlungen und macht unser Leben in vielen Bereichen einfacher und komfortabler, beispielweise durch digitale Assistenten, kooperative Roboter, autonome Fahrzeuge oder Drohnen. Smartphones teilen Nutzern ohne deren manuelles Zutun zum richtigen Zeitpunkt die Verkehrslage für den Weg zur Arbeit mit. Die kontinuierliche intelligente Analyse von Maschinendaten erlaubt eine optimierte und vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance). Und auf Webseiten kommunizieren wir mit Chatbots, die für Onlineshops als erste Service-Anlaufstelle fungieren.

Zunächst ist die Idee von KI ganz einfach: Künstliche Intelligenz imitiert die menschliche Fähigkeiten zu sehen, zu hören, zu analysieren und zu verstehen – zum Beispiel für die Bilderkennung oder für die Verarbeitung von natürlicher Sprache –  und wendet sie auf große Datenmengen an. So können Tätigkeiten, die kognitiver Fähigkeiten bedürfen, maschinell erledigt werden und es lassen sich zudem neue Erkenntnisse gewinnen, die zuvor unzugänglich waren – etwa wenn es darum geht, mehr über das Verhalten von Kunden zu erfahren. Welche Angebote können Unternehmen ihren Kunden zu welchem (geeigneten) Zeitpunkt unterbreiten? Welche Rückschlüsse lassen sich aus dem Verhalten der Kunden auf die Weiterentwicklung des eigenen Portfolios ziehen? Die Liste der möglichen Fragen und Einsatzgebiete scheint unendlich zu sein. Zu den Teilbereichen der Künstlichen Intelligenz gehören Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Bei der Teildisziplin Machine Learning können IT-Systeme anhand von Algorithmen Muster in Datenbeständen erkennen. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse werden für neue Fragestellungen hinzugezogen, so kann die Software eigenständig lernen und neue Lösungen entwickeln. Der Bereich Deep Learning dagegen bezeichnet neuronale Netzwerke, die die menschlichen Denkprozesse imitieren sollen und hierüber Klassifikationsprobleme (Sachverhalte erkennen und reagieren) auf Text-, Ton und Sprach-, Bild- oder Videodateien lösen können, indem sie vorab trainiert werden. 

All das zeigt, dass Künstliche Intelligenz längst keine Zukunftsmusik mehr ist. Die technischen Möglichkeiten zur Realisierung von KI-Projekten sind da und in einer wachsenden Zahl von Unternehmen ist KI bereits angekommen. Aufgrund der schon heute bestehenden Einsatzmöglichkeiten und der weiterhin rasant fortschreitenden technologischen Entwicklung wird sehr deutlich, dass Künstliche Intelligenz kein kurzer Hype ist, sondern Substanz hat und die Zukunft auch im Geschäftsumfeld entscheidend prägen wird. KI ist kein Selbstzweck, sondern eine intelligente Möglichkeit, effiziente Lösungen für unternehmerische Herausforderungen zu realisieren. Oder anders gesagt: Künstliche Intelligenz ist schon heute ein äußerst nützliches Werkzeug, das den Geschäftserfolg von Unternehmen unterstützen kann.