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AI-Applikationen

So integrieren Sie Künstliche Intelligenz in bestehende Anwendungen Ihres Unternehmens

So gelingt die Integration von KI in bestehende Anwendungen
19.09.2024
Künstliche Intelligenz
Digitale Transformation
Application Development

Nachdem die KI-Grundlagen nun klar sind, stellt sich die Frage, wie Sie Künstliche Intelligenz (auf Englisch: Artificial Intelligence, AI) in bestehende Applikationen integrieren können. Sogenannte AI-Applikationen erleichtern dabei nicht nur den Arbeitsalltag Ihrer Mitarbeitenden, sondern stärken auch die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens. Diese Anwendungen, die um Künstliche Intelligenz erweitert sind, sind auch als AI-Infused Apps bekannt. Welche Möglichkeiten es für die Integration von KI gibt, wie diese gelingt und welche Vorteile sich für Ihr Unternehmen ergeben, erfahren Sie im Folgenden.

AI-Applikationen: Realisierung durch Copilot für Microsoft 365, Microsoft Copilot Studio oder Microsoft Azure?

Wenn Sie bereits mit M365-Office-Applikationen arbeiten, dann haben Sie schon von der AI-Applikation Copilot für Microsoft 365 gehört. Der Hersteller hat unterschiedliche Office-Anwendung, wie Outlook, Word oder PowerPoint, um einen Copiloten, einen KI-Assistenten, erweitert. Dieser kann Aufgaben übernehmen, wie Folien erstellen, E-Mails zusammenfassen und Tabellen analysieren. Zudem kann er mit den Informationen Ihres SharePoints arbeiten und in einem Chat auf individuelle Fragen antworten.

 

Mehr Vorteile bieten AI-Features aber in internen Business-Applikationen, die Mitarbeitende täglich nutzen und Geschäftsprozesse abbilden. AI-Features lassen sich in verschiedenen Tools realisieren und separat über gängige Schnittstellen in die eigenen Applikationen einbinden. So ist es mit wenigen Schritten möglich, Custom Copilots über das Microsoft Copilot Studio zu erstellen. In Copilot Studio können Sie auf Basis einer Webseite oder eines internen SharePoints individuelle Chatbots einrichten. Ein Beispiel: Chat with your data. Dieser Chatbot ist eine der gängigsten AI-Applikationen und verwendet ausgewählte Dateien als Wissensquelle. Damit erhalten Mitarbeitende präzise Antworten, um Ihr Wissen zu erweitern oder fundierte Entscheidungen zu treffen.

AI Applikationen - Exemplarische Architektur
Exemplarische Architektur

Eine weitere Möglichkeit Chat with your data zu realisieren, bietet das Azure OpenAI Studio, das die gängigen Sprachmodelle von OpenAI in einer datengeschützten Umgebung anbietet. Auch hier können Sie einfach einen Chatbot erstellen, der durch eine direkte Integration an den Azure AI Search Service beliebige Dokumente als Datenquelle einbeziehen kann. So kann beispielsweise die interne fachliche Dokumentation als Datenbasis verwendet werden. Rechts sehen Sie eine exemplarische Architektur.  

 

Alternativ kann auch ein Chatbot für externe Nutzende bereitgestellt werden, der einfache Self-Service-Prozesse wie „Passwort zurücksetzen“ oder „Account erstellen“ abbildet. Seit der Veröffentlichung im Mai 2024 unterstützt Azure OpenAI das sogenannte Function Calling, auch bekannt als Plugins. Damit kann der Chatbot mit den passenden Stichworten externe Schnittstellen ansprechen.

AI-Applikationen: Buy, Enrich or Make?

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Die Entscheidung „einkaufen“, „erweitern“ oder „selbst bauen“ steht auch bei AI-Applikationen im Raum. Mit dem Copilot für Microsoft 365 lassen sich schnell und einfach viele Mitarbeitende mit AI-Tools ausstatten. Die Lizenzkosten von ca. 30 Euro pro Person und Monat rentieren sich in der Regel schnell, durch eine halbe Stunde eingesparte Arbeitszeit pro Monat. Konkret lässt sich Zeit einsparen, indem E-Mails schnell zusammengefasst, Präsentationen automatisch erstellt oder Informationen schnell gefunden werden. 

 

Produktiver ist es, individuelle Technologien zu erweitern, die das Tagesgeschäft abbilden. Arbeitserleichterungen durch AI-Applikationen sind dabei gut möglich. Besonders gut eignen sich kreative und redaktionelle Prozesse wie Bild- und Textgenerierung. Mit nur einem Kick können Sie sich Texte erstellen lassen, statt sie zeitaufwändig selbst zu verfassen.  Proof of Concepts können zudem mit wenig Aufwand umgesetzt und implementiert werden.

 

Auch besteht die Möglichkeit, komplett neue Geschäftsmodelle zu erschließen und dafür eigene AI-Applikationen zu erstellen. Das ist allerdings mit hohem Aufwand und Investitionsrisiko verbunden, weswegen sich die vorher erwähnte Anpassung von Bestandsapplikationen eher empfiehlt.

Mit AI-Applikationen Prozesse neudenken und Arbeitsweisen optimieren

Durch AI-Applikationen können Sie Webseiten anders betrachten als bisher. Es ist denkbar, dass die gesamte Benutzerinterkation nur noch mit einem Chatbot passiert und keine einzelnen Webseiten mehr aufgerufen werden müssen. 

Zu Beginn kann es auch völlig ausreichen, die bestehenden Applikationen um AI-generierte Zusammenfassungen oder einen Copilot Assistenten zu erweitern. Ein exemplarisches Mockup finden Sie hier:

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Exemplarisches Mockup

Links im Mockup sehen Sie, dass der integrierte Copilot-Chat als Wissensbasis dient, weil er auf Dokumentationen, Rechnungen und SharePoint-Daten zugreifen kann. Rechts sehen Sie eine mit KI generierte, automatische Zusammenfassung der am höchsten priorisierten Aufgaben.

Künstliche Intelligenz kann mehr als Fragen beantworten

Die vorher erwähnten Lösungen beziehen sich auf chatbasierte KI-Interaktionen. AI-Applikationen können aber auch um AI-Lösungen erweitert werden, die nicht auf GenAI, sondern den klassischen AI-Tätigkeiten beruhen, wie ML/DL zu Beginn.

 

Auch hier bietet Microsoft Azure ein breites Angebot an Lösungen. So können beispielsweise auf natürlicher Sprache beruhende KI-Lösungen in die eigenen Applikationen und Prozesse integriert werden. Über den Azure AI Language Service können Sie sogenannte Sentiment Analysis (zu Deutsch: Stimmungsanalyse) betreiben. Ebenfalls kann über den Azure AI Language Service auch eine inhaltliche Klassifizierung des Inhalts geschehen. So können Sie Anfragen von Nutzenden direkt nach Produkt oder Anfrageart vorsortieren. 

 

Die automatische Erkennung kann im First Level Support zu einer Produktivitätssteigerung führen und in Kombination mit AI-generierten Antwortbausteinen auf eine abgerundete und effiziente Gesamtlösung einzahlen.

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Arvato Systems: Ihr Partner für AI-Applikationen und mehr

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Verfasst von

Wieneke_Matthis
Matthis Wieneke
Experte für Application Development