Mit Hyperpersonalisierung zum Omnichannel-Erfolg

Hyperpersonalisierung ist derzeit ein Top-Thema im Marketing von Unternehmen. Sie kombiniert Künstliche Intelligenz mit Kunden- und Produktdaten, um individuelle und personalisierte Kundenerlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg zu schaffen. In unserem Blog zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Personalisierung im Channel Design digitale Wow-Momente schaffen und Interessenten erfolgreich zu treuen Kunden Ihrer Marke machen können.

In einem vorherigen Blogartikel haben wir bereits die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für die Personalisierung im Product Information Management (PIM) behandelt. Dabei haben wir festgestellt, dass eine PIM-Plattform die ideale Umgebung bietet, um KI-Funktionen im E-Commerce optimal zu nutzen. Durch die Integration externer KI-Funktionalitäten und Services in Ihr PIM-System können Sie den Bedürfnissen Ihrer Kunden gerecht werden: Die KI unterstützt dabei, Produktdaten anzureichern und diese mittels Bildanalyse oder Videogenerierung zu optimieren, wodurch eine personalisierte Kundenansprache in einem bisher ungeahnten Ausmaß erreicht werden kann. Die personalisierten Produktdaten gilt es auf allen relevanten Kanälen auszuspielen, damit Ihre Kunden die richtigen Daten und Informationen zur richtigen Zeit und am richtigen Ort erhalten. Hier kann das Marketing Ihres Unternehmens auf Hyperpersonalisierung mithilfe von Künstlicher Intelligenz setzen.

Hyperpersonalisierung ist eine Marketing-Strategie zur individuellen Gestaltung des Einkaufserlebnisses jedes einzelnen Kunden – angepasst an die Botschaft der Marke. Durch die intelligente Analyse von Kundendaten und Verhaltensweisen mittels KI können Unternehmen individuelle Empfehlungen aussprechen, maßgeschneiderte Angebote unterbreiten und personalisierte Werbung schalten. Diese innovative Herangehensweise ermöglicht nicht nur ein einzigartiges Shopping-Erlebnis für die Kunden, sondern auch eine Steigerung der Conversion Rate und Umsätze sowie den Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen für Unternehmen.

Die Bedeutung von Hyperpersonalisierung im Channel Design ist enorm! Heutzutage erwarten Kunden eine Erreichbarkeit rund um die Uhr auf allen Kanälen, dazu gehören Landingpages, Online-Shops, Social Media Kanäle oder mobile Apps. Auf ihrer Shopping-Tour durchlaufen Interessenten heute durchschnittlich bis zu 10 Kanäle. Im Omnichannel-Handel profitieren Unternehmen daher besonders von der Integration Künstlicher Intelligenz. KI unterstützt bei der Ausspielung von Daten, indem es vorhandene Inhalte im Backend, z.B. in einer Customer Data Platform (CDP) oder einem Customer Relationship Management (CRM), kombiniert. Daten zu Klickpfaden und Nutzerverhalten tragen zur laufenden Personalisierung von Kanälen bei. Daher gilt: Je mehr Daten vorhanden sind, desto besser kann das Design in allen relevanten Kanälen an die Interessen des Kanalbesuchers durch Hyperpersonalisierung angepasst werden.

Auch wenn Interessenten durch personalisierte Channel Designs bereits zu Käufern und Kunden geworden sind, sind die Möglichkeiten der Personalisierung für Ihr Unternehmen noch nicht ausgeschöpft. Denn: Nicht nur der E-Commerce kann von Hyperpersonalisierung profitieren. Zum digitalen Handel gehören neben den reinen Handelsaktivitäten auch Werbung, die Reaktivierung von Bestandskunden sowie die Belohnung und Stärkung von Stammkunden. 

Eine Unterscheidung von E-Commerce und Digital Commerce haben wir in diesem Blogartikel aufgeführt.

Im modernen digitalen Handel gilt daher: Unternehmen müssen ihren Kunden in den Mittelpunkt ihrer Aktivitäten stellen - von Anfang bis Ende, von Sortimentsplanung bis Kundenbindungsprogramm. Hyperpersonalisierung kann bei Kundenbelohnungen und Bonusprogrammen stattfinden, die auf den individuellen Vorlieben und Einkaufsgewohnheiten der Kunden basieren. Zudem ist es möglich Loyalty-Programme dynamisch an die Interaktionen der Nutzer und das Feedback der Kunden anzupassen. Eine solch kanalübergreifende Personalisierung gilt als echter Gamechanger für Marketing, E-Commerce und Daten-Spezialisten im Handel und zahlt sich durch Wettbewerbsfähigkeit, ein tiefes Kundenverständnis und langfristige Kundenbindung im Digital Commerce aus

Die Potenziale von Hyperpersonalisierung für erfolgreiche Kampagnen mit zufriedenen Kunden und qualitativ hochwertigen Conversions sind in der Theorie so vielfältig, wie die Auswahl an Kanälen selbst. Zugleich stehen Unternehmen vor großen Herausforderungen im Datenmanagement, denn die Praxis ist heute oft durch unzureichende, fehlerhafte oder veraltete Daten an verschiedenen Stellen geprägt. Voraussetzung für die Personalisierung von Kanälen und Kampagnen ist jedoch die zielgenaue Analyse umfangreicher Daten, welche Kundeninteraktionen nachvollziehbar und Workflows im Marketing effizienter macht. 

Typische Quellen von Kundeninformationen und Daten im digitalen Handel sind:

1. Das Customer Relationship Management (CRM) als Fundament für die Analyse und Auswertung von Kundeninformationen
2. Die Customer Data Platform (CDP), um auch Kundeninteraktionen anonymer Kunden analysieren, und die gesammelten Daten effizient verwalten und nutzen zu können 

Durch den Einsatz von generativer KI können Kundendaten aus Customer Data Platforms (CDP), Customer Relationship Management Systemen (CRM) und anderen Kundendatenquellen (z.B. Google Analytics) zusammengeführt und beispielsweise mit einem Content Management System (CMS) kombiniert werden, um personalisierte Front-ends - z.B. eine Vielzahl an Landingpages - gestalten zu können. Durch die Unterstützung von KI-Assistenten führender Hyperscaler wie u.a. dem Microsoft 365 Copilot werden diese Daten zielgruppen-spezifisch für intelligente und detaillierte Customer Journeys nutzbar gemacht, sodass Unternehmen im digitalen Handel flexibler auf die Omnichannel-Präsenz reagieren können.

Konkrete Anwendungsbeispiele für personalisierte Text-Daten nach Zielgruppen und Channels finden Sie in dieser Webinar-Aufzeichnung.